Los servicios en la nube, la seguridad y la sostenibilidad también aumentarán su influencia, según Gartner.
Las tendencias de inteligencia artificial (IA) generativa y desarrollo de aplicaciones inteligentes tendrán un mayor impacto en las empresas durante 2024, según la consultora Gartner, que ha dado a conocer las tendencias estratégicas para dicho ejercicio. “Muchas giran en torno al desarrollo de la IA, pero también a la protección de la inversión que ya se ha realizado”, dice Chris Howard, jefe de investigación de la firma de análisis. “Por ejemplo, las empresas han gastado en aprendizaje automático y lenguaje natural. Y hay un aumento en la ingeniería de software, en un momento en el que las personas están construyendo más cosas porque tienen acceso a datos y las herramientas de desarrollo están mejorando”.
Estas son las principales tendencias estratégicas para 2024:
IA generativa democratizada
“Esta tecnología se está democratizando por la confluencia de modelos masivamente entrenados, la computación en la nube y el código abierto, lo que hace que sea accesible para trabajadores de todo el mundo”, asegura la consultora. Para 2026, más del 80% de las compañías habrá utilizado API o modelos de IA generativa o implementado aplicaciones en entornos de producción, frente a menos del 5% en 2023.
Estas aplicaciones pueden hacer que vastas fuentes de información interna y externa sean accesibles para los usuarios comerciales, lo que democratizará significativamente el conocimiento y las habilidades. Los modelos de lenguaje grande (LLM, de sus siglas inglesas) permiten conectar a los empleados con la información en una conversación con una rica comprensión semántica.
Gestión de la confianza, riesgo y seguridad de la IA
La democratización del acceso a la IA ha hecho más urgente la necesidad de lo que la firma de análisis denomina gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad. “Los modelos de IA pueden generar rápidamente efectos negativos compuestos que se salen de control, eclipsando cualquier rendimiento positivo. Este enfoque proporciona herramientas para ModelOps, protección proactiva de datos, seguridad específica de IA, monitorización de modelos y controles de riesgo para entradas y salidas a modelos y aplicaciones de terceros”. Para 2026, las empresas que apliquen estos controles aumentarán la precisión de su toma de decisiones al eliminar hasta el 80% de la información defectuosa e ilegítima.
Desarrollo aumentado por IA
.El desarrollo aumentado por IA es el uso de tecnologías de IA, como los modelos generativos y aprendizaje automático, para ayudar a los ingenieros de software a diseñar, codificar y probar aplicaciones. La ingeniería de software asistida por IA mejora la productividad de los desarrolladores y permite a los equipos de desarrollo hacer frente a la creciente demanda de software para dirigir el negocio. Estas herramientas de desarrollo infundidas por IA permiten a los ingenieros de software dedicar menos tiempo a escribir código, por lo que pueden dedicar más tiempo a actividades más estratégicas, como el diseño y la composición de aplicaciones empresariales atractivas.
Aplicaciones inteligentes
Las aplicaciones inteligentes incluyen la inteligencia, que Gartner define como una adaptación aprendida para responder de manera adecuada y autónoma, como una capacidad. Esta inteligencia se puede utilizar en muchos casos de uso para aumentar o automatizar mejor el trabajo. Como capacidad fundamental, la inteligencia en las aplicaciones comprende varios servicios basados en IA, como el aprendizaje automático, los almacenes de vectores y los datos conectados. «En consecuencia, las aplicaciones inteligentes ofrecen experiencias que se adaptan dinámicamente al usuario».
En una encuesta realizada a CEO y altos ejecutivos de negocios, el 26% cita la escasez de talento como el riesgo más perjudicial para su organización. Atraer y retener el talento es la principal prioridad de la fuerza laboral de los CEO, mientras que la IA es la tecnología que tendrá un impacto más significativo en sus industrias en los próximos tres años.
Fuerza de trabajo conectada aumentada
«La fuerza de trabajo conectada aumentada (ACWF, por sus siglas en inglés) es una estrategia para optimizar el valor derivado de los trabajadores humanos. La necesidad de acelerar y escalar el talento está impulsando la tendencia de ACWF. El ACWF utiliza aplicaciones inteligentes y análisis de la fuerza laboral para proporcionar contexto y orientación diarios para respaldar la experiencia, el bienestar y la capacidad de la fuerza laboral para desarrollar sus propias habilidades», según Gartner.
Hasta 2027, el 25% de los CIO utilizarán iniciativas de fuerza laboral conectada aumentada para reducir el tiempo de competencia en un 50% para roles clave.
Gestión continua de la exposición a amenazas
La IA también juega un papel aquí, según Howard. El uso de la IA para proteger a una organización, así como para detectar patrones de amenazas, ayuda a proteger las inversiones que han realizado las organizaciones. «Cuando haces esto, hemos descubierto que tienes tres veces menos probabilidades de sufrir una brecha porque tienes un enfoque muy ágil para la protección», dijo Howard.
Gartner declaró: «La gestión continua de la exposición a amenazas (CTEM) es un enfoque pragmático y sistémico que permite a las organizaciones evaluar la accesibilidad, la exposición y la explotabilidad de los activos digitales y físicos de una empresa de forma continua y coherente. Alinear los alcances de evaluación y corrección de CTEM con vectores de amenazas o proyectos comerciales, en lugar de un componente de infraestructura, saca a la luz no solo las vulnerabilidades, sino también las amenazas que no se pueden parchear».
Clientes máquinas
Gartner define a los clientes máquinas, también llamados ‘custobots‘, como actores económicos no humanos que pueden negociar y comprar bienes y servicios de forma autónoma a cambio de un pago. «Para 2028, existirán 15.2030 millones de productos conectados con el potencial de comportarse como clientes, y miles de millones más en los próximos años. Esta tendencia de crecimiento será la fuente de miles de millones de dólares en ingresos y, con el tiempo, será más significativa que la llegada del comercio digital. Las consideraciones estratégicas deben incluir oportunidades para facilitar estos algoritmos y dispositivos, o incluso crear nuevos custobots.
Tecnología sostenible
El uso de tecnologías sostenibles será tan importante que Gartner predice que para 2027, el 25% de los CIO verán su compensación personal vinculada a su impacto en la tecnología sostenible. «La tecnología sostenible es un marco de soluciones digitales que se utiliza para permitir resultados ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) que apoyan el equilibrio ecológico y los derechos humanos a largo plazo. El uso de tecnologías como la inteligencia artificial, las criptomonedas, el Internet de las cosas y la computación en la nube está generando preocupación por el consumo de energía y los impactos ambientales relacionados. Esto hace que sea más crítico garantizar que el uso de las TI sea más eficiente, circular y sostenible».
Ingeniería de plataformas
Gartner define la ingeniería de plataformas como la disciplina de crear y operar plataformas de desarrollo interno de autoservicio. Cada plataforma es una capa, creada y mantenida por un equipo de producto dedicado, diseñada para satisfacer las necesidades de sus usuarios mediante la interacción con herramientas y procesos. El objetivo es optimizar la productividad, mejorar la experiencia del usuario y acelerar la entrega de valor empresarial.
«Piensa en todas las cosas de las que he hablado e imagina que eres un técnico en la pista de un aeropuerto arreglando un problema complicado que nunca antes habías visto», dice Howard. «El conocimiento se obtiene de los esquemas, de los procedimientos operativos estándar. Obtienes conocimiento de otras personas que han visto y solucionado este problema. Se obtiene conocimiento del propio dispositivo a través del IoT y de los sensores y datos que entran en ese entorno. Imagina esa experiencia digital para ese empleado si puedes ayudarlo a resolver un problema que nunca antes había visto, utilizando IA generativa para consultar los sistemas y traer cosas de vuelta. O usar la realidad mixta para llevarlos de forma inmersiva a esa experiencia y usarla para solucionar el problema».
Plataformas industriales en la nube
Para 2027, más del 70% de las empresas utilizarán plataformas industriaes en la nube (ICP) para acelerar sus iniciativas comerciales, frente a menos del 15% en 2023. «Los ICP abordan los resultados comerciales relevantes de la industria mediante la combinación de servicios subyacentes de SaaS, PaaS e IaaS en una oferta completa de productos con capacidades componibles. Por lo general, estos incluyen una estructura de datos de la industria, una biblioteca de capacidades comerciales empaquetadas, herramientas de composición y otras innovaciones de plataforma.
